摘要
本发明公开了一种复杂环境下信号特征提取识别方法及系统,所述方法包括:步骤1,接收原始信号,对所述原始信号的每个信号位进行M次采样,获得数字信号;步骤2,对所述数字信号进行预处理,获得频域信号;步骤3,对所述频域信号进行平滑处理,获得平滑处理后的信号;步骤4,针对所述平滑处理后的信号,进行特征段提取;步骤5,计算每个特征段的状态,所述状态包括高、低和跟随前值;根据多个特征段的状态,识别信号。该方法克服了现有技术在复杂环境中信号特征提取和识别方面的局限性,提高了信号处理的准确性和鲁棒性,减少了计算复杂度,降低了对主控算力的需求。能够满足简易设备在实际应用中对信号特征提取和识别的高精度和高效率需求。
技术关键词
信号特征提取
识别方法
样本
傅里叶变换算法
识别模块
识别系统
带通滤波器
序列
高效率需求
信号值
波形
噪声
幅值
信号处理
索引
鲁棒性
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
引线
缺陷检测方法
YOLO模型
通道注意力机制
检测网络模型
偏好特征
音频特征
推荐方法
三元组损失函数
样本
正则化极限学习机
霉变检测方法
霉变检测系统
极限学习机算法
存储计算机程序