电流互感器的自动智能补偿方法及系统

本发明涉及电流互感器技术领域，特别涉及电流互感器的自动智能补偿方法及系统，方法包括将电流互感器的工作参数输入到第一机器学习模型，输出饱和度，获取特定特征，将温度数据、饱和度和特定特征输入至第二机器学习模型，输出电流补偿量，对电流互感器本体内的补偿绕组进行电流补偿；通过实时监控和预测电流互感器饱和度的变化，能够更精确地调整补偿电流，从而避免由于饱和度变化导致的测量误差，提高电流互感器在不同工作环境下的准确性与稳定性，通过对特征数据进行相关性分析，去除冗余特征，确保输入至机器学习模型的数据更加精准和高效，不仅提高了预测精度，还能降低计算复杂度，提升系统运行效率。