摘要
本发明公开了一种基于人工智能的案件监督系统及方法,系统包括数据采集模块、案件分析模块、异常监测模块、风险预警模块和人机交互模块,总体提升案件监督系统安全性和效能;通过人工智能建立动态更新的机器学习模型,保证对案件监督的准确性和有效性,且适应司法领域的变化和发展,提高了系统的实用性和可持续性;进而通过综合风险评估与预警机制全面、客观地评估案件办理过程中的风险状况,从而全面地发现潜在风险,提高了案件监督的效果和可靠性;并通过人机交互与可视化展示操作提高了系统的易用性和安全性,从而辅助决策和办案,实现了对案件的全面、智能、实时监督,促进了司法领域的智能化发展。
技术关键词
案件
瑕疵
风险
生成证据
有效性
监督系统
分类子模型
预警模型
人机交互模块
信号
档案管理系统
机器学习模型
业务管理系统
数据采集模块
预警模块
监测模块
非工作
分析模块
时序预测模型
模式
系统为您推荐了相关专利信息
施工进度展示方法
地理信息系统地图
建筑信息模型
仪表盘
风险评估模型
风险识别模型
城市专用
通信网络
专网
网络攻击事件
决策系统
可视化界面
风险
DBSCAN密度聚类
数据处理模块
状态评估方法
光子轨道角动量
防伪监管
光学环形腔
状态评估设备
风险评分方法
XGBoost模型
DBSCAN算法
加权距离度量
聚类