基于多层双向GRU的物联网设备识别方法及系统

本发明涉及物联网设备识别技术领域，特别涉及一种基于多层双向GRU的物联网设备识别方法及系统，对物联网设备产生的原始网络流量进行预处理操作得到多个流，接着对每个流提取流字节向量和人工定义特征；利用多层双向GRU模型提取流量中的时序特征和空间特征，输出对样本的预测标签；通过有监督交叉熵损失、对抗损失和无监督一致性损失对多层双向GRU模型进行优化。本发明利用部分有标签的数据进行模型调参，并利用大量的无标签流量数据中的流进行设备类型预测产生伪标签，用作来自同一流量中提取的人工定义特征训练时的监督信号，对模型进行优化。在保证识别准确率高的不同，有效降低了训练数据标记的工作量。