摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv10的电梯群控系统调度方法,属于智能电梯控制与计算机视觉交叉技术领域,包括以下步骤:S1:采集室内电梯楼道场景行人图像,构建训练集和测试集;S2:对YOLOv10网络进行改进;S3:利用训练集对改进的YOLOv10网络中进行训练,得到行人检测模型,利用测试集进行测试;S4:将训练好的行人检测模型用于实际的电梯楼层内行人检测;S5:根据检测结果,对各楼层行人数量进行统计,根据高低层的人数分布,动态调整电梯调度策略。本发明增强了网络对被遮挡行人的检测能力,提升了行人检测精度,显著提高了电梯的运行效率和乘客的乘坐体验。
技术关键词
系统调度方法
电梯群控
行人检测模型
电梯调度
特征金字塔
行人数量
室内电梯
网络
计算机视觉交叉技术
注意力机制
上采样
智能电梯控制
特征提取模块
图像
检测头
特征提取能力
系统为您推荐了相关专利信息
计算机视觉
路段
注意力机制
高速公路数据采集
电数字数据处理技术
通道注意力机制
动态
卷积神经网络提取
特征金字塔
权重分配机制
生成对抗网络
红外一体化摄像机
可见光图像
红外光
无人机监测技术
视频摘要方法
运动特征
特征金字塔
融合特征
语义向量
多任务学习模型
医疗影像数据处理
报告
特征金字塔网络
文本