基于霍普夫模型的不同大脑状态的脑电转变模拟系统及方法

本发明公开了一种基于霍普夫模型的不同大脑状态的脑电转变模拟系统及方法，该脑电转变模拟系统通过利用客观的非线性动力学模型构建虚拟脑模型，对大脑状态进行定量描述，实现不同脑状态间转变的准确模拟和靶点的预测。本发明的方法通过在构建虚拟脑信号时用加权相位滞后指数及其网络属性的相似度作为参数优化目标，提高了虚拟信号的脑电模拟水平，通过提取共激活模式的共激活脑区，结合虚拟刺激，可识别和预测大脑状态转变过程中的靶点。本发明为虚拟脑模型构建及脑状态调控提供定量依据，有助于制定个体化的神经调控策略。