下游视觉检测模型驱动的SAR-光学图像转换方法、系统及存储介质

本发明提供了一种下游视觉检测模型驱动的SAR‑光学图像转换方法、系统及存储介质，该方法包括：获取SAR‑光学图像数据并进行标记，和数据预处理；利用视觉检测模型完成SAR和光学图像域的预训练；根据数据集特性选择图像转换模型，构建下游视觉检测驱动的转换模型，该模型结合检测任务分支对生成的伪光学图像与真实光学图像进行检测、评测并反馈，通过设计包含对抗损失、监督损失和检测损失的加权损失函数，进行模型训练优化；最后利用生成的伪光学图像进行下游视觉检测任务评估。本发明充分利用了SAR和光学图像的语义信息，能够提高转换图像的质量和逼真度。