负荷识别模型训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种负荷识别模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力系统中用户端总入口的电力信号的训练样本；训练样本包括负荷特征矩阵和标签矩阵；其中，负荷特征矩阵基于对电力信号进行特征提取得到，标签矩阵包括电力信号对应的用电设备类别；根据标签矩阵和联合L21范数最小化，对负荷特征矩阵进行筛选，得到目标负荷特征矩阵；根据目标负荷特征矩阵，训练预设负荷识别模型，得到负荷识别模型。采用本方法能够降低负荷识别模型训练所需的计算量。