结合用户画像和用户定位的展品首推项优化方法

本申请涉及展品推荐技术领域，其具体地公开了一种结合用户画像和用户定位的展品首推项优化方法，其从室内定位系统提取用户定位数据，并基于用户的实时位置和朝向信息确定目标展品组，进而引入深度学习技术对用户画像数据进行语义解析，以提取出用户画像特征，并通过将用户画像特征与目标展品组中各个展品的特征标签进行语义匹配分析，从目标展品组中确定展品首推项。通过这种方式，能够综合考虑用户的行为偏好以及实时的物理环境信息，为用户提供更加精准且个性化的展品推荐服务，进而提高参观者的参观体验，并优化博物馆、展览馆等文化展示场所的资源利用效率。