基于无监督3D人脸模型数据微调方法

本发明公开了基于无监督3D人脸模型数据微调方法，包括：S1、获取多源3D人脸数据，构建原始3D人脸数据集；S2、构建初始无监督3D人脸模型；初始无监督3D人脸模型通过生成对抗网络与Transformer架构融合生成；S3、通过无监督聚类算法对标准化3D人脸数据集进行聚类分析，基于聚类结果，对初始无监督3D人脸模型进行微调；S4、利用微调后的无监督3D人脸模型进行应用，生成不同妆容效果下的3D人脸模拟图像。本申请实现了更加高效、精准且个性化的3D人脸模型构建与应用。