摘要
本发明提供一种木板表面缺陷检测方法、系统及存储介质,涉及图像检测技术领域;方法包括:利用改进InceptionNext网络替换YOLOv8模型的主干网络,得到木材缺陷检测模型;对采集到的初始木板表面图像进行预处理,得到木板表面图像并用于训练木材缺陷检测模型,得到新木材缺陷检测模型和预测缺陷结果,计算预测缺陷结果的总损失,根据预测缺陷结果计算性能指标,根据总损失和性能指标对新木材缺陷检测模型进行优化,得到最优木材缺陷检测模型并用于对目标木板表面图像进行检测,得到目标缺陷结果。通过采用深度可分离卷积和多尺度特征提取来提高缺陷检测精度,减少卷积操作中计算量,保留图像中更多的局部特征信息。
技术关键词
木材缺陷检测
木板表面缺陷检测
网络
局部特征信息
图像检测技术
图像增强算法
图像处理单元
退火算法
可读存储介质
预测类别
处理器
矩形
表达式
参数
模块
存储器
计算机
标签
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周期
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