摘要
本发明属于语义关系技术领域,且公开了基于语义关系图网络的多轮图文对话回复生成方法,包括以下流程:流程一:面向包含图片、文本的多模态的多轮会话,本申请提供一种融合到某大模型池生成最贴合图文的反馈信息。本申请通过分析大量的图文数据立关联模型,能使得数字员工更好地理解引导词与期望图片之间的内在联系,从而更精准地把握主题、色彩、构图等关键要素,减少无关内容的出现,同时也有望通过优化算法流程,借助图文相关性的指引,提高图片生成的效率,不仅改善了聊天机器人基于上下文生成图片的可靠性和关联性,而且针对文本生成图片任务中,部分参考图片样本缺失情况,能利用大模型优化生成效果。
技术关键词
对话回复生成方法
图片
图文
注意力
文本
多模态系统
生成系统
管理对外部资源
重构模块
多轮会话
关系
语义分析能力
服务端
残差网络
矩阵乘法运算
语义关键词
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注意力
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