基于肿瘤标志物计数融合指标ALC的卵巢癌风险评估系统

基于肿瘤标志物计数融合指标ALC的卵巢癌风险评估系统，涉及医学检测技术领域，针对现有卵巢癌诊断主要依赖于检查人员的经验，进而导致诊断准确率低的问题，本申请通过获取卵巢癌患者的乳酸脱氢酶、CA125和淋巴细胞绝对值，及卵巢癌患者的预后结果，并将乳酸脱氢酶、CA125和淋巴细胞绝对值进行结合，得到ALC值，最后利用ALC值和预后结果训练神经网络，并利用训练好的神经网络进行预后预测。本申请中得到的ALC值具有很高的敏感性和特异性，进而提高了卵巢癌预后的预测准确率。