淋巴细胞百分比检测方法及装置

本申请公开了一种淋巴细胞百分比检测方法及装置。该方法包括：获取用户人脸血液不同成份的吸收光谱样本；对吸收光谱样本进行归一化后，使用主成分分析法进行数据降维和特征提取，得到吸收光谱曲线；根据预设的标准淋巴细胞百分比对吸收光谱曲线进行分类并格式转换，生成光谱训练样本；通过光谱训练样本对机器学习模型进行深度学习和训练，建立淋巴细胞百分比检测配模型；获取待测用户人脸的待测吸收光谱，并输入淋巴细胞百分比检测配模型中进行预测，得到目标淋巴细胞百分比。本申请解决了由于合成的淋巴细胞伪彩图并不能有效反应用户的真实情况造成淋巴细胞百分比检测准确度不高的技术问题。