一种电力系统低频振荡模态辨识方法与终端

本发明的一种电力系统低频振荡模态辨识方法与终端，获取电力系统低频振荡含噪信号，通过改进的自适应小波阈值算法对含噪信号进行预处理；其中，所述自适应小波阈值算法采用基于噪声标准差和数据长度动态调整的改进小波阈值；构造Hankle矩阵并进行奇异值分解，基于PCA计算奇异值累积贡献率，确定TLS‑ESPRIT算法的最优模态阶数；利用TLS‑ESPRIT对信号空间进行子空间划分，并通过旋转因子特征值求解确定振荡模态参数；相较传统方法提高了抗干扰性能和辨识准确度，且能实现准确定阶，在电力系统低频振荡预警当中具有较好应用前景。