一种神经内科患者数据管理方法及系统

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种神经内科患者数据管理方法及系统，包括以下步骤：对神经内科患者进行多源数据采集；进行数据标准化预处理操作；采用模糊聚类和模糊逻辑规则，对神经疾病亚型进行初步划分，定义各亚型之间的模糊边界，输出包括亚型模糊隶属度及相关重叠特征的模糊特征数据；对患者神经疾病亚型模糊边界进行稳定识别，并输出包括各亚型模糊分类结果、隶属度信息以及重叠区域描述的智能分析结果。本发明，有效解决了传统神经疾病分类方法因边界模糊导致的分类不稳定问题，减少了分类模型的误判率，同时增强了模型对亚型间过渡患者的适应能力，提升了分类的临床可靠性和可解释性。