一种基于风险HPV拓展分型的宫颈癌筛查系统

本发明涉及医学检测技术领域，具体涉及一种基于风险HPV拓展分型的宫颈癌筛查系统，本发明的风险评估模块利用贝叶斯网络和Cox比例风险模型，为个体化的CIN2+/3+风险评估提供了坚实的技术支持。通过动态获取HPV型别、细胞学结果、患者年龄和感染持续时间等关键数据，贝叶斯算法有助于构建个体特异的风险模型，进行即时风险划分。Cox回归模型通过预测3年内累计风险，动态调整风险评估阈值，结合机器学习机制实时刷新输入变量的权重，这种复合模型结构使风险评估更具灵活性，确保管理决策的科学性。