一种基于深度学习的直肠癌预后模型构建方法及系统

本发明涉及生物医学技术领域，揭露了一种基于深度学习的直肠癌预后模型构建方法，方法包括：识别直肠癌患者的疾病特征，根据疾病特征的基线标准，定义直肠癌患者的预后需求；确定直肠癌患者的病灶类型和影像学特征，结合病灶类型和影像学特征，分析直肠癌患者的关键预后指标；分析直肠癌患者的预后影响因素，提取医疗数据的特征数据；提取直肠癌预后特征的关键预后特征，确定派生特征；设置直肠癌患者的生存分析结果，结合关键预后特征、派生特征及生存分析结果，构建直肠癌患者的预后模型。本发明可以提高预后模型的使用效能和泛化能力。