摘要
本公开涉及海洋环境反演技术领域,提出了一种基于锚系浮标的海洋环境反演方法及系统,包括如下步骤:针对获取的浮标采集的海洋环境数据,采用构建的ConvLSTM模型提取空间特征和时序特征,得到浮标数据的预测数据;采用变分模态分解和卡尔曼滤波的融合的方法,将浮标数据的预测数据与获取的多个海洋观测数据集的数据,进行融合处理;构建结合扩散模型和U‑Net模型的海洋环境生成模型,得到海洋环境反演结果。结合多源海洋数据,提高反演模型的精度和计算效率,优化了反演算法,提高计算效率,同时利用实测数据对反演结果进行验证,以确保其在不同海洋环境条件下的可靠性和适用性。
技术关键词
噪声预测模型
浮标数据
锚系浮标
反演方法
海洋环境数据
交叉注意力机制
海洋环境观测
卡尔曼滤波
LSTM模型
时序特征
空间耦合关系
海洋环境条件
图像
频段
计算机
反演系统
系统为您推荐了相关专利信息
海面风速反演方法
极化SAR图像
卫星遥感海洋环境监测技术
反演模型
后向散射系数
杨树叶片
反演模型
反射率数据
无人机高光谱影像
深度神经网络
三维温度场
海洋中尺度涡
反演模型
反演方法
三维结构