一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法

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一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法
申请号:CN202510263105
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120103343B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法,包括:收集包括GNSS数据、水利测雨雷达数据、气象数据及地理信息;估算GNSS斜信号路径上的大气水汽含量SWV;三维水汽层析获得网格水汽密度值;识别反演因子;训练神经网络并进行降雨反演。本发明建立的降雨反演方法,有效利用了GNSS水汽层析和水利测雨雷达数据,综合考虑时空气态水与液态水的相互关系,优化降雨反演过程,为降雨强度和空间分布精细化反演提供新的思路。
技术关键词
大气水汽含量 反演方法 水利 雷达 GNSS数据 Saastamoinen模型 区域网格划分 分辨率 大气加权平均温度 训练神经网络 精密单点定位技术 LSTM模型 差分反射率因子 长短期记忆神经网络 表达式 大气可降水量 原始观测数据
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