一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统

本公开提供了一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，通过两阶段训练后的分割模型，对遥感图像进行广义小样本分割；两阶段训练中使用背景一致性建模技术和类间关系挖掘技术进行类关系挖掘，在基于大量标注样本的第一阶段基类训练中，使用背景一致性建模技术，优化背景和新类、新类和新类之间的特征分布，在基于少量标注新类样本的第二阶段新类训练中，利用类间关系挖掘技术，使用基类原型增强新类原型，基于基类原型和新类原型，生成基类查询特征、新类查询特征和背景特征，用于分割相应类别的物体；本发明利用少量样本快速适应新类，应对遥感场景中可能出现的新类和新场景问题，高效完成遥感图像的语义分割任务。