基于梯度特征提取与多阶段融合的地图检测方法及系统

本发明提出了基于梯度特征提取与多阶段融合的地图检测方法及系统，涉及深度学习和图像处理领域，针对的问题是：现有技术在应对复杂地图数据的细粒度结构、边界模糊和类别不均衡等问题时存在不足。该方法通过纯净梯度提取模块从地图中提取梯度信息和边缘细节；渐进式注意力融合模块和双层注意力机制，通过强调关键边界信息来增强特征表示；通过跨尺度融合编码器模块，对高层语义信息和高分辨率边缘细节特征进行多阶段增强和融合，从而提高模型的性能，显著增强了模型表示语义信息和捕捉边缘细节的能力。本发明解决了现有技术存在的问题，提高了模型预测能力和准确性，能够应对地图检测任务中的各种挑战。