基于物理信息神经网络的变压器热点温度评估方法及装置

本发明提供一种基于物理信息神经网络的变压器热点温度评估方法及装置，涉及高压电力设备状态评估技术领域。该方法包括：构建变压器的热学仿真模型，热学仿真模型包括几何模型和物理模型；改变物理模型中的环境温度、铜损和散热速率，基于热学仿真模型，仿真得到不同运行条件下的底层油温、顶层油温和热点温度，构成训练集；基于训练集，以环境温度、铜损、散热速率、底层油温和顶层油温为输入，以热点温度为输出，利用包含物理信息损失项的目标损失函数训练物理信息神经网络模型，得到变压器热点温度评估模型；基于变压器热点温度评估模型对目标变压器的热点温度进行评估。本发明能够实现热学仿真模型约束下的变压器热点温度准确评估。