配电网故障类型的识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及配电网故障研判技术领域，提供一种配电网故障类型的识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：对配电网的故障位置的实时态势感知数据、设备运行风险数据和气象数据进行特征提取，得到配电网的故障位置对应的故障特征数据；对故障特征数据进行多尺度小波分解，得到每一尺度下的故障特征向量；将故障特征向量输入预先构建的配电网故障类型识别模型，得到配电网的故障位置对应的故障类型。采用本方法能够提取并整合多种尺度下的故障特征，有效捕捉配电网故障在不同时间尺度和空间尺度上的变化特征，提高配电网故障类型识别的准确性和鲁棒性。