摘要
本发明涉及的数据管理技术领域,具体公开了一种基于区块链的区域医疗检验数据管理系统,用于解决现有针对用户孕期体重增重缺乏个体化差异的思考的问题;本发明通过将用户孕期检验数据上传至区块链网络,并对用户孕期检验数据进行处理生成孕期体重时间序列,从区块链网络提取用户孕期检验数据,基于孕期增重量进行处理生成孕期增重数据‑时间特征,利用深度学习模型根据孕期影像学报告提取孕期影像数据‑时间特征,根据孕期增重数据‑时间特征以及孕期影像数据‑时间特征针对用户每一时间点推荐增重区间,实现了孕期体重管理的个性化、动态化和自动化,提供了更加科学、实时的体重增重指导。
技术关键词
检验数据管理系统
体重
向量处理单元
因子
序列
多维数据可视化
深度学习模型
数据特征提取
数据管理技术
分析单元
动态
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