基于人工智能的MES系统生产流程智能优化方法及系统

本发明涉及电力系统故障诊断技术领域，具体公开基于人工智能的MES系统生产流程智能优化方法及系统，通过在生产过程中，利用MES系统实时采集每个生产批次内各工艺品的质检数据；当质检发现存在有某生产批次内存在大量工艺品不合格时，将该生产批次记为缺陷生产批次，同理将不合格的工艺品记为缺陷工艺品，MES自动触发质量警报；将各缺陷生产批次内各缺陷工艺品进行汇总统合，将其进行两两组合，得到各对缺陷工艺品的时空特征矩阵，通过聚类算法由此识别缺陷工艺品的所有异常生产时间点；最终反向追溯，定位在各异常生产时间点内生产的缺陷工艺品的故障源，并将所述故障源反馈至工厂对应管理人员，有效的提高了缺陷工艺品的故障源溯源效率。