摘要
本发明提供了一种多源目标融合的3D目标检测方法、装置、设备及介质,涉及自动驾驶技术领域,包括:获取时序点云数据,并进行三维目标检测及通用障碍物聚类处理;获取实时全景或前视图像数据,并进行图像目标检测处理;基于相机的内外参,将三维目标检测结果投影至图像平面,将生成的二维检测框与图像目标检测结果进行数据关联匹配,获得融合校准后的三维检测结果;在BEV空间内,将融合校准后的三维检测结果与障碍物聚类结果统一转换至同一BEV坐标系,并进行空间关联匹配,对匹配结果进行处理和融合后获得最终的三维目标检测结果。本发明实现了目标级的信息互补与融合,在数据量有限的条件下有效提升三维目标检测的精度、召回率与鲁棒性。
技术关键词
障碍物
校准
图像数据处理模块
点云数据处理
相机
自动驾驶技术
坐标系
可读存储介质
语义标签
融合策略
分割算法
时序
聚类算法
处理器
计算机设备
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地图生成方法
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激光传感器
障碍物
机器人
视觉伺服控制方法
深度强化学习
特征点
相机模型
靶标