摘要
本发明公开了一种基于旋转不变特征流的非刚性图像配准方法,主要解决现有技术对无法对较大旋转角度的非刚性畸变图像进行有较配准的问题,其方案是:对任意输入的图像对计算其像素梯度方向、幅值,通过方向邻域幅值加权得到多个候选方向并筛选多个主方向;基于多个主方向在像素邻域内执行旋转归一化得到多个统一方向的特征向量并通过拼接生成描述符向量;根据描述符向量计算数据匹配、位移约束、流场平滑、方向一致性约束等各项参数,得到特征流目标函数;迭代优化目标函数计算满足多约束条件的位移场,将源图像像素点移动到对应位置得到与目标图像对齐的配准图像。本发明能实现对较大旋转角度非刚性畸变图像的高精度、鲁棒配准,可用于遥感监测、医学影像分析等复杂形变场景。
技术关键词
邻域
图像配准方法
像素点
多约束条件
特征描述符
幅值
图像配准系统
子模块
迭代优化算法
超参数
数值
关键点
数据
极值
坐标
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