基于组合式模块化网络的自进化视觉推理方法

本发明提供了一种基于组合式模块化网络的自进化视觉推理方法，首先将自然语言表示的推理问题采用语义解析器翻译成推理蓝图，然后根据推理蓝图，调用每条推理链条中的每个子任务包含的谓语动词和宾语名词对应的神经网络模块组成自进化推理链路，采用预训练视觉骨干模型对输入图像提取一组视觉嵌入，取推理链路输出的一组特征嵌入的第一条特征嵌入，输入到一个由多层感知机构成的分类头中，得到所有候选答案的分类概率分布，取出分类概率最高的答案作为推理结果，完成整个推理过程。本发明能够实现自进化，逐渐从能够解决简单推理问题进化到能够解决复杂推理问题。