摘要
本发明公开了一种架轨式隧道结构缺陷的检测方法及系统,涉及隧道缺陷检测技术领域,其技术方案要点是:实时获取隧道内的温度信息,基于温度信息计算预定时间间隔内的温差;实时获取隧道内的振动信息,振动信息包括振动幅度和振动频率;若温差或振动幅度或振动频率满足预设条件,则采集隧道内的图像信息,基于隧道内的图像信息,利用预先训练好的缺陷识别模型判断隧道结构是否存在缺陷;若存在,则确定缺陷所在的位置并测取缺陷特征参数;基于缺陷特征参数确定修复期限,在修复期限内去往缺陷所在的位置修复缺陷。采用本申请提供的方案,可提高对隧道缺陷的检测效率和检测精度,以及降低工作人员的工作强度和系统设备的资源消耗。
技术关键词
隧道结构
缺陷检测机器人
衬砌厚度
激光测距装置
缺陷预测
检测设备
检测模组
空洞
检测点
噪声样本
裂缝
温度检测模块
温差
隧道缺陷检测
介质
图像
频率
系统为您推荐了相关专利信息
自动化测试方法
缺陷预测
机顶盒
大数据
日志数据采集
软件缺陷预测
特征选择方法
训练集数据
数学模型
因子
中央控制单元
支撑单元
支撑系统
液压支撑杆
监测单元
隧道内部结构
仿真模型
风险评估方法
因子
隧道结构
移动检测平台
隧道结构
裂缝
分段
红外热成像模块