基于粗网格块稀疏先验稀疏贝叶斯学习的OFDM回波感知方法

基于粗网格块稀疏先验稀疏贝叶斯学习的OFDM回波感知方法，它涉及一种OFDM回波感知方法。本发明为了解决标准SBL算法在OFDM回波感知中没有利用到信号内部全部结构信息，以及在全域感知中出现大量假峰的问题。本发明的步骤包括：步骤1、OFDM回波预处理；步骤2、初始化迭代参数与超参数；步骤3、估计后验均值μ(i)与后验方差Σw(i)；步骤4、若或i>imax停止迭代，执行步骤6；否则执行步骤5；步骤5、利用粗网格块稀疏先验与EM算法估计超参数稀疏变量方差Γ(i)与观测模型方差σ(i)；步骤6、输出时延多普勒域感知结果。本发明属于无线通信与感知融合技术领域。