摘要
本申请提供了一种基于AI的应急避难所选址评估系统,涉及评估领域,包括以下模块:多源数据采集模块:通过住建部门BIM系统获取建筑物抗震等级数据,包括结构类型、设计基准期、加固记录三维参数。本申请通过多源数据融合,在针对地震自然灾害时,整合了建筑物抗震等级数据、空间安全、楼间距、人群密度、次生灾害脆弱性指数、生态缓冲效能、水源可及性和应急物资储备等多种因素,结合动态权重的调整,使人们在地震高发地区和频发地区通过推送的动态安全评分,这样人们在进行未来行程规划时,可以选择性的将动态安全评分高的建筑列入自己的行程中,这样在地震发生时,可以提升人们在安全性高的建筑中的存活率以及人们躲避的便捷性,具有实际意义。
技术关键词
应急避难所
评估系统
区域人口密度
建筑物抗震
动态权重分配
混凝土裂缝扩展
地震高发地区
分布式光纤传感器
无人机倾斜摄影
数据采集模块
融合神经网络
地下管道
毒气传感器
数据更新频率
指数
效能
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