扩散板缺陷检测模型的训练方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
扩散板缺陷检测模型的训练方法、系统及介质
申请号:CN202510386400
申请日期:2025-03-31
公开号:CN119904455A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种扩散板缺陷检测模型的训练方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:获取扩散板监测图像,并进行表面缺陷特征提取,得到表面缺陷数据;基于表面缺陷数据进行缺陷类型分析,得到缺陷类型数据;根据缺陷类型数据进行光谱参数设置,并通过设置的光谱参数对扩散板监测图像进行透射率差异分析,生成透射特征图谱;基于透射特征图谱定位扩散板监测图像的内部缺陷区域,得到内部缺陷区域坐标;基于内部缺陷区域坐标对内部缺陷区域进行三维缺陷形貌分析,生成内部缺陷数据。本发明通过结合表面和内部缺陷分析、缺陷耦合关系、风险评估及区域分割,提高了缺陷检测模型的检测全面性和准确性。
技术关键词
扩散板 缺陷特征提取 仿真数据 风险 杂质缺陷 缺陷分析 裂纹缺陷 掩膜数据 光学相干断层扫描 训练系统 三维点云重建 图谱 应力 坐标 纹理 光强 图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于结构化电子操作票的设备状态智能监测方法及系统
状态智能监测方法 设备状态信息 电子 设备基础 指令
2
一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统
指数 温升 多模态 风险 分级控制策略
3
基于物联网的冷链物流数据监管方法及系统
数据监管方法 数据监管系统 冷藏车 指数 数据分析模块
4
基于训练场景的大模型安全风险评价方法及装置
训练场景 风险评价方法 指标 指令 样本
5
基于数字孪生及AI技术智慧电厂的管理方法
设备运行参数 异常数据 数字孪生 特征向量空间 管理方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号