摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种扩散板缺陷检测模型的训练方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:获取扩散板监测图像,并进行表面缺陷特征提取,得到表面缺陷数据;基于表面缺陷数据进行缺陷类型分析,得到缺陷类型数据;根据缺陷类型数据进行光谱参数设置,并通过设置的光谱参数对扩散板监测图像进行透射率差异分析,生成透射特征图谱;基于透射特征图谱定位扩散板监测图像的内部缺陷区域,得到内部缺陷区域坐标;基于内部缺陷区域坐标对内部缺陷区域进行三维缺陷形貌分析,生成内部缺陷数据。本发明通过结合表面和内部缺陷分析、缺陷耦合关系、风险评估及区域分割,提高了缺陷检测模型的检测全面性和准确性。
技术关键词
扩散板
缺陷特征提取
仿真数据
风险
杂质缺陷
缺陷分析
裂纹缺陷
掩膜数据
光学相干断层扫描
训练系统
三维点云重建
图谱
应力
坐标
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