摘要
本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于对象的第一数据中的第一推荐信息构建图数据,其中,图数据用于确定不同类型的推荐信息的推荐概率;对对象的第二数据进行特征提取,得到对象的多个模态特征,并对多个模态特征进行融合,得到第一融合特征,其中,第一融合特征用于对推荐信息库中的推荐信息进行分类;基于第一融合特征和图数据生成针对对象的推荐信息序列,并将推荐信息序列中的推荐信息作为向对象发送的第二推荐信息。通过本申请,能够有效提高信息推荐的准确性。
技术关键词
融合特征
降维特征
信息推荐方法
模态特征
计算机可执行指令
对象
数据
分类网络
样本
序列
计算机程序产品
节点特征
可读存储介质
信息推荐装置
电子设备
预训练模型
注意力
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
融合特征
信号特征信息
光时域反射仪
局部特征信息
图像编码方法
图像解码方法
决策树模型
图像编解码装置
编码块
标注规则
大语言模型
数据标签
计算机可执行指令
数据标注方法
独立计量分区
蒙特卡洛
调压控制系统
参数
供水管
情感分类方法
模态特征
文本
动态门控
情感分析方法