信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品

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正文
推荐专利
信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510386502
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120689100A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于对象的第一数据中的第一推荐信息构建图数据,其中,图数据用于确定不同类型的推荐信息的推荐概率;对对象的第二数据进行特征提取,得到对象的多个模态特征,并对多个模态特征进行融合,得到第一融合特征,其中,第一融合特征用于对推荐信息库中的推荐信息进行分类;基于第一融合特征和图数据生成针对对象的推荐信息序列,并将推荐信息序列中的推荐信息作为向对象发送的第二推荐信息。通过本申请,能够有效提高信息推荐的准确性。
技术关键词
融合特征 降维特征 信息推荐方法 模态特征 计算机可执行指令 对象 数据 分类网络 样本 序列 计算机程序产品 节点特征 可读存储介质 信息推荐装置 电子设备 预训练模型 注意力 处理器
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1
一种基于深度学习的光纤同缆检测方法与系统
注意力机制 融合特征 信号特征信息 光时域反射仪 局部特征信息
2
图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质
图像编码方法 图像解码方法 决策树模型 图像编解码装置 编码块
3
提示词处理方法及装置
标注规则 大语言模型 数据标签 计算机可执行指令 数据标注方法
4
基于蒙特卡洛模拟的供水管网独立计量分区调压控制系统
独立计量分区 蒙特卡洛 调压控制系统 参数 供水管
5
基于语料库增强与跨模态生成的多模态情感分类方法及系统
情感分类方法 模态特征 文本 动态门控 情感分析方法
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