摘要
本发明涉及预测分析技术领域,本发明公开了一种基于数字驱动的农业供应链需求分析预测系统;包括时段制定模块、数据采集模块、需求预测模块、状态分析模块和供应链调整模块,用于将需求分析数据汇总成需求组合集,通过需求预测模型预测出目标时段下一个需求时段的供应需求值,分析出未来时刻的需求供应状态,并动态调整需求供应状态;相对于现有技术,本发明能够从供应链的整个周期流程对农产品需求量进行提前预测,避免了单一维度数据采集和局部供应链数据采集时存在的局限性,并在出现供应不足或超额供应的现象之前,提前制定出农业供应链的优化调整措施,进而确保农业供应链能够始终处于动态的供需平衡状态。
技术关键词
分析预测系统
需求预测模型
农业
电子地图查询
地点
策略
机器学习模型
预测分析技术
数据采集模块
队列
滑动窗口方法
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日期
分析模块
损耗
线路
总量
预测误差
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