摘要
本发明公开了一种区块链交易地址境内外识别系统及方法,数据获取模块,用于实时获取区块链交易数据,所述交易数据包括交易哈希、时间戳、交易金额和交易双方地址;数据处理模块,连接所述数据获取模块,用于对获取的交易数据进行预处理,包括数据清洗、格式化和初步筛选;特征工程模块,连接所述数据处理模块,用于从预处理后的交易数据中提取关键特征,构建用于机器学习训练的特征集;高精度识别:通过综合利用交易时间、金额、频率等多维度特征,大幅提升了地址识别的准确性,能够精确地识别和区分境内外用户地址,对于公安部门快速定位涉案地址,尤其是区分国内外犯罪活动具有重要意义。
技术关键词
识别系统
区块链交易数据
数据获取模块
数据处理模块
XGBoost算法
模型训练模块
特征工程
区块链网络节点
机器学习训练
数据清洗算法
格式化
超参数
识别方法
精确地识别
公安部门
异常数据
规模
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
状态判定模型
异常状态
特征值
节点
自动识别方法
流量预测模型
流量预测方法
水情数据
闸门
大型水利工程
CT影像数据
医学影像分割方法
多模态特征
格式
医学影像分割系统
性能预测模型
带钢热连轧
XGBoost算法
注意力机制
LSTM模型
预警模型构建方法
水电机组
时序数据预测
网络架构
测试微调