基于人工神经网络PID的地下车库照明控制系统、方法及存储介质

本发明涉及智能照明控制系统技术领域，具体为基于人工神经网络PID的地下车库照明控制系统、方法及存储介质。包括检测单元，包括布置于车库内外的亮度传感器、车流量传感器、照度传感器、温湿度传感器及微波测速传感器；智能网联灯，包含智能网关单元、LED调光驱动单元及LED灯具，所述智能网关单元用于接收控制指令并与上位机通信；上位机，用于接收检测单元数据，基于车库舒适性照度模型、交会区模糊控制模型生成最优照度控制曲线，并通过RBF神经网络PID算法实时调节各区域灯具照度。本发明自学习优化，利用神经网络RBF在线调整PID参数，适应不同类型车库差异、季节变化、设备老化等长期动态影响，给出最优控制。