摘要
本申请提供的多模态虚实融合交互方法和系统,具体涉人机交互技术领域。该方法通过深度感知摄像头采集手部三维坐标数据,麦克风阵列采集语音数据,将手部数据输入手势识别模型以输出操作意图参数,并据此获取虚拟设备实时状态数据,生成触觉反馈参数,通过线性映射关联后,生成振动波形输出至触觉执行单元。同时,解析语音数据得到语音指令,与操作意图参数进行时空对齐,生成虚实同步控制指令。该方法解决了如何通过低成本、低延迟的自然交互方式实现手势操作与设备状态联动的触觉反馈,并提升多模态指令协同能力以降低误操作率的技术问题,实现了手势操作与虚拟设备状态联动的精准触觉反馈,并提升多模态指令协同能力,显著降低误操作率。
技术关键词
轻量化卷积神经网络
手势识别模型
虚拟设备
手势识别单元
生成触觉反馈
意图
麦克风阵列采集
多模态
参数
数据采集单元
波形
交互方法
驱动单元
坐标
脉冲宽度调制信号
输出模块
振动马达
语音
人机交互技术
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手势识别模型
手势识别方法
二维卷积神经网络
回波
短时傅里叶变换
风险预测方法
样本
矩阵
轻量化卷积神经网络
动态
隔离访问方法
虚拟化机制
操作系统内核
地址映射
客户机操作系统
数据中转设备
虚拟网桥
网络命名空间
虚拟设备
服务器