摘要
本发明公开了一种蒸汽发生器液位控制系统的PID参数整定方法及装置,该方法包括:获取蒸汽发生器运行数据;基于蒸汽发生器运行数据构建并训练神经网络辨识模型;基于训练后的神经网络辨识模型与参数优化算法,对蒸汽发生器液位控制系统的PID参数进行优化。所述装置包括:获取模块,用于获取蒸汽发生器运行数据;建立模块,用于基于蒸汽发生器运行数据构建并训练神经网络辨识模型;优化模块,用于基于训练后的神经网络辨识模型与参数优化算法,对蒸汽发生器液位控制系统的PID参数进行优化。该方法及装置能够得到不同工况下控制效果良好的PID参数,可以提高核电站的生产效率及安全性,相较于原蒸汽发生器液位控制系统超调量较小,调节效率更高。
技术关键词
蒸汽发生器
液位控制系统
参数优化算法
训练神经网络
参数整定方法
BP神经网络
参数整定装置
数据
遗传算法
液位控制器
流量控制器
计算机程序产品
电子设备
模块
处理器
网络结构
核电站
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
联控方法
孵化设备
孵化机
神经网络系统
训练神经网络
机器人路径规划
深度学习优化
机器人运动规划
训练神经网络模型
路径规划算法
运动轨迹数据
水流
判定方法
参数优化算法
磁性粒子
遥感影像地物分类
表达式
极化特征
深度学习特征
多模态