一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统，属于施工技术领域，通过以所述磁性粒子的运动轨迹数据为基础，构建隧道内水流场动态分布模型，然后根据所述运动轨迹数据以及所述隧道内水流场动态分布模型的隧道内流体力学参数，构建多维数据集，并以所述多维数据集中的多维样本以及水流方向标签为基础，采用改进参数优化算法对物理信息神经网络进行训练，获取水流方向判定模型，最后采用所述水流方向判定模型对所述实时多维数据进行识别，获取水流方向判定结果，能够有效地增加水流方向判定结果的精确度以及唯一性，能够适应隧道内多变的水流情况，为隧道施工安全提供有力保障和及时预警。