一种基于神经网络的输变电工程废水净化处理方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的输变电工程废水净化处理方法及系统，该方法包括：检测待处理废水中污染物的第一粒径分布信息和第一近红外吸收光谱；根据第一近红外吸收光谱、油珠粒径与波长吸收峰的第一对应关系、悬浮物粒径与波长吸收峰的第二对应关系，对第一粒径分布信息进行油珠、悬浮物粒径识别；根据识别出的第一油珠粒径分布信息和第一悬浮物粒径分布信息，通过第一深度神经网络模型，确定净化参数；控制絮凝剂投加泵按照净化参数的目标絮凝剂种类和第一投加量投加絮凝剂，配置气泡发生器的压力参数为第一气泡粒径对应的压力参数以产生第一气泡粒径的气泡，实现废水净化处理；本发明能提高输变电工程中的含油含悬浮物废水的净化效果。