基于数据驱动的纤维增强复合材料阻燃性能的预测方法

本发明涉及一种基于数据驱动的纤维增强复合材料阻燃性能的预测方法，所述预测方法包括以下步骤：S1）数据集构建与预处理；S2）构建用于预测纤维增强复合材料阻燃性能的深度神经网络模型；所述深度神经网络模型以纤维参数、阻燃剂参数和树脂参数作为输入变量，阻燃性能为输出变量；S3）模型验证与测试；S4）阻燃性能预测应用。本发明综合考虑纤维种类、阻燃剂类型、树脂类型、原料配比等特征变量进行全局优化，多变量的协同统一能够提升单一阻燃剂分析的纤维增强复合材料阻燃性能预测的准确性，实现仿真模型和结果的批量构建、计算与处理。