摘要
本发明涉及一种含钯废液锌置换循环再次利用的优化控制方法及系统,所述方法包括:K1.在含钯废液锌置换过程中,定时监测含钯废液中钯的浓度、废液的流量的数据信息和锌粉加入量的数据信息;K2.基于所述含钯废液的流量的数据信息和锌粉加入量的数据信息,采用白鲸优化BP神经网络的回归预测算法对置换完成后锌离子的含量进行预测,得到预测后的置换完成后锌离子的含量的数据信息。本发明不仅能够对含钯废液的流量进行精确的控制和调节,而且整个过程,无需人工参与,智能化程度高,提高含钯废液的回收效率。
技术关键词
优化控制方法
优化BP神经网络
离子
回归预测模型
锌粉
黄金
因子
数据采集模块
数据显示模块
算法
控制模块
参数
信号
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图像拍摄参数
铝箔表面
超薄锂电池
图像拍摄设备
检测分析方法
双酚类物质
靶向代谢组学
超高效液相色谱
标志物
高通量检测方法
集群故障
故障恢复时间
恢复方法
网络拓扑结构
回归预测模型