融合大数据分析的变压器全生命周期状态监测方法及系统

本发明公开了一种融合大数据分析的变压器全生命周期状态监测方法及系统，涉及变压器故障监测技术领域，具体包括如下步骤：采集传感器数据；确定目标特征；根据所述目标特征，采集历史中各变压器发生故障时的目标特征时间序列数据，计算故障门限值；构建不同目标特征的线性回归模型，得到若干目标特征的回归模拟值，根据所述目标特征的回归模拟值与目标特征值的差值，构建差异变化线性回归模型，得到不同影响因素对应的目标特征补偿值；采集实时目标特征值，对实时目标特征值进行优化，对比所述故障门限值，判断变压器是否发生故障。本发明借助早期预警，减少了维护成本，提高了变压器的可靠性，推动了电力系统智能运维的发展。