摘要
本发明公开了一种伪装目标感知检测方法、系统、设备及介质,包括如下步骤:实时采集多场景下的伪装人车目标的可见光视频数据,对可见光视频数据进行标注,构建数据集;构建伪装目标检测模型,伪装目标检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和检测模块,原始图像经过特征提取模块后输出多层原始特征图,多层不同尺寸的原始特征图输入特征融合模块后输出多层特征图,再分别输入对应的检测模块中,输出对应的检测结果;利用数据集训练伪装目标检测模型,直至检测准确率趋于稳定,生成训练好的伪装目标检测模型;实时采集待检测的伪装人车目标的可见光视频数据,输入伪装目标检测模型中,输出目标检测结果。本发明能够在野外环境下显著提升检测精度。
技术关键词
感知检测方法
可见光视频
特征提取模块
融合特征
多场景
人车
分支
上采样
通道
注意力机制
图像
模型训练模块
尺寸
数据采集模块
处理器
雨天
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
塑料制品
区块链溯源
深度强化学习模型
控制系统
特征提取模块
蓝莓果实
图像采集模块
蓝莓采摘方法
子模块
控制模块