一种基于改进YOLOv9s的课堂专注度评估方法及系统

本发明涉及一种基于改进YOLOv9s的课堂专注度评估方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集课堂视频流，根据课堂视频流获取视频帧；通过行为检测模型对视频帧中的学生行为进行检测，得到行为检测结果；提取视频帧中的面部区域，得到面部图像，通过DeepFace模型对面部图像进行图像分析，得到面部分析结果；将行为检测结果和面部分析结果进行动态加权融合，得到多模态融合特征；根据多模态融合特征通过个性化评估参数模型计算得到学生的专注度得分；将专注度得分进行平滑处理，得到专注度评估结果。与现有技术相比，本发明显著提升了专注度评估的稳定性与准确性以及模型在复杂检测任务中的检测性能和泛化能力。