摘要
本发明提供了一种基于水位滞后条件下土石坝渗流监测数据治理方法,包括:采集大坝监测系统的渗流历史监测数据;依次对渗流历史监测数据进行线性修补和归一化,得到预处理数据;通过寻优算法和水位滞后影响函数量化预处理数据的滞后时间;将滞后时间和预处理数据整合为数据集,并划分训练集、验证集和测试集;通过训练集对初始化的多层感知机进行训练,得到训练好的多层感知机;通过验证集对训练好的多层感知机进行验证;将测试集输入训练好的多层感知机得到监测数据,进行粗差识别与缺失填补操作,得到最终数据。该方法通过将水位滞后影响函数和多层感知机模型进行结合,解决了现有模型识别效果受参数影响较大、适用性弱、精准度不足的问题。
技术关键词
多层感知机
历史监测数据
大坝监测系统
误差
训练集
孔隙水压力
参数
量水堰
指标
表达式
传播算法
线性
样本
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