摘要
本发明公开了一种基于多层感知机(MLP)模型的洪水灾害预测方法及系统,通过数据预处理、特征选择、模型优化等步骤,构建了一种高效的洪水预测模型。该方法能够显著提高洪水预测的准确性,增强模型的泛化能力,并通过K‑means聚类算法和权重评分模型量化评估洪水事件的风险级别。本发明为洪水灾害的早期预警和风险评估提供了科学依据,具有广泛的应用前景。
技术关键词
灾害预测方法
多层感知机
洪水预测模型
特征选择算法
ReLU函数
正则化技术
优化器
决策树模型
直方图
冗余特征
风险
检验方法
数据
噪声
指标
元素
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