一种基于多层感知机(MLP)模型的洪水灾害预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多层感知机(MLP)模型的洪水灾害预测方法
申请号:CN202510836788
申请日期:2025-06-22
公开号:CN120654894A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层感知机(MLP)模型的洪水灾害预测方法及系统,通过数据预处理、特征选择、模型优化等步骤,构建了一种高效的洪水预测模型。该方法能够显著提高洪水预测的准确性,增强模型的泛化能力,并通过K‑means聚类算法和权重评分模型量化评估洪水事件的风险级别。本发明为洪水灾害的早期预警和风险评估提供了科学依据,具有广泛的应用前景。
技术关键词
灾害预测方法 多层感知机 洪水预测模型 特征选择算法 ReLU函数 正则化技术 优化器 决策树模型 直方图 冗余特征 风险 检验方法 数据 噪声 指标 元素 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的旋转天线GNSS多路径误差校正方法
多路径误差 旋转天线 校正方法 信噪比 传播算法
2
一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法
室内场景识别方法 室内场景图像 室内场景类别 特征提取模块 阶段
3
一种用于不同植被类型生物量的遥感制图方法以及装置
遥感制图方法 植被 支持向量机模型 随机森林模型 决策树模型
4
实体关系联合抽取方法、计算机设备、存储介质、计算机程序产品及联合抽取模型
多层感知器 融合特征 多标签 多层感知机 协同注意力
5
一种基于深度学习的交通地理信息数据处理方法及系统
交通地理信息 坐标系 数据处理方法 坐标转换算法 预测交通流量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号