一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取输入图像，将输入图像输入预先训练好的去噪扩散概率模型中，以得到对应的重建图像；对输入图像和重建图像分别进行第一预处理，以得到对应的第一特征向量和重建特征向量，并根据第一特征向量和重建特征向量计算出与输入图像质量相关的第一评分；分析出输入图像和重建图像对应的结构信息，并利用输入图像和重建图像对应的结构信息计算出结构信息保持程度，以得到第二评分；对输入图像进行第二预处理，以得到第二特征向量，并将第二特征向量输入到预先训练好的回归模型中，以得到第三评分。本方法无需人工标注，提升了评估全面性与准确性。