一种基于AI多模态诊断模型的构建方法

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一种基于AI多模态诊断模型的构建方法
申请号:CN202510388897
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120473114A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及AI诊断领域,尤其涉及一种基于AI多模态诊断模型的构建方法,获取多维度临床队列数据体系,将所述多维度临床队列数据体系进行数据预处理,多维度临床队列数据体系中的高权重的微生物检测结果构建污染消除模型减少噪音,对经过处理后的多维度临床队列数据体系构建多模态融合模型;通过建立AI驱动获取多维度临床队列数据体系,对多维度临床队列数据体系中多模块数据进行多模态融合,能清晰指向致病病原、断定病因,可联邦学习式在多中心临床验证和使用。
技术关键词
队列 数据特征提取 多模态 时间序列数据处理 文本 影像 残差信号能量 时间序列形式 信息安全保障 模态特征 注意力机制 长短期记忆网络 时间序列特征 随机森林模型 机器学习算法 训练集数据 构建算法 频谱特征
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